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NVIDIA 利用 NVIDIAEGX 平台驱使企业将人工智能推向边缘

2020-10-10 17:22   来源: 互联网    阅读次数:2510

NVIDIA 宣布全球领先的技术公司广泛采用 NVIDIA egx Ai 平台,为企业和边缘数据中心带来安全、新的 GPU 加速软件、服务和服务器。


数百家 visual Ai、5g、cloudran、安全和互联网公司以及业界领先的服务器制造商,如戴尔技术、浪潮、联想和超级微,以及业界领先的软件基础设施提供商,如 canonical、cloudera、Red hat,SUSE 和 VMware 利用 NVIDIA egx 平台帮助企业将 Ai 推向边缘。


全球主要行业将受益于 egx 人工智能平台,包括制造业、医疗保健业、零售业、物流业、农业、电信业、公共安全和广播电视媒体,以快速高效地部署人工智能。


NVIDIA 还宣布,egx 平台正在将 NVIDIA 安培 GPU 和 bluefield-2 DPU 功能集成到一张 PCIe 卡中,为企业构建安全、快速的数据中心提供了一个通用平台。bluefield-2dpu 包含一个强大的 armcpu 内核,可以用来为运行在 GPU 上的 Ai 推理模型创建可信区域。


英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 大会上发表主题演讲时宣布了这一消息,他说:“全球所有公司都将采用人工智能来改善业务的各个方面。为了支持这一巨大的变化,NVIDIA 创建了一个加速计算平台,帮助公司实现数据中心现代化,并在任何地方部署人工智能。”


为边缘和数据中心优化的人工智能软件

EGX 平台的核心是一个优化的人工智能软件栈,可以在 NVIDIANGC 上使用。该软件目录提供了一系列特定于行业的人工智能工具包和预培训模型,使在 NVIDIA 认证系统上构建和部署人工智能应用程序变得更加容易。


NVIDIA 的人工智能应用框架被领先的人工智能软件供应商使用,如 DeepNorth、Eversight 和 Whiteboard 协调员,用于构建和部署医疗、零售、物流和智能城市解决方案。


NVIDIAvGPU 软件产品和 GPUDirectRDMA 技术使 NVIDIAGPU 能够以全带宽发送和接收数据,以达到最佳性能。


为了确保企业能够大规模部署 Ai、NVIDIA,它们正在与领先的平台企业合作,如 Canonical、Cloudera、Red Hat、SUSE 和 VMware,以确保它们的旗舰虚拟化解决方案、操作系统、Kubernetes 和数据分析平台在裸金属或虚拟环境中运行时,为 NVIDIAAI 软件充分优化。


部署和管理本地 EGX 服务器


将来,企业数据中心将部署在不同地点,包括办公楼、工厂、仓库、基站、学校、商店和银行,而不是集中在一个地点。


为了简化和保护这些服务器上的人工智能应用程序和模型的大规模部署和管理,NVIDIA 公司宣布了一个名为 NVIDIAStreetCommand 的早期试验项目。该混合云平台集成了边缘计算的安全性、实时处理能力、远程管理和 SaaS 简单性。


舰队司令部可以通过一个统一的控制平面集中管理所有地方的服务器,包括工厂、医院、零售店,甚至城市街道。关键配置、无线软件更新、远程访问和详细监控仪表板的功能帮助运营团队减轻 IT 工作的负担,以便充分利用人工智能应用程序,并最大限度地提高运营效率。


KION 集团是全球供应链解决方案的领先企业之一,是最早参与舰队司令部早期试验的公司之一。它利用 NVIDIAEGXAI 平台为其智能仓库系统开发人工智能应用程序,从而提高了零售配送中心的吞吐量和效率。

NVIDIA利用 NVIDIA EGX 平台帮助企业将 AI 推向边缘

此外,伊利诺伊州领先的西北纪念医院(美国排名前 10 位)正与 Whiteboard 协调员合作,为其物联网传感器平台使用舰队司令部,该平台用于诊所和医疗中心,具有计算机视觉、语音识别和蓝牙跟踪功能。


Whiteboard 协调员首席执行官 AndrewGostine 博士说:"Whiteboard 协调员与领先的医疗服务提供商合作,随时随地从云端管理其应用程序、服务器和软件部署。只需点击几下 NVIDIAStreetCommand,您就可以在当地医院远程部署医疗 Ai 应用程序,并实现安全管理。这使我们能够更专注于为病人提供治疗,而不必花费大量时间在管理基础设施上。


现在支持 NVIDIAAI 软件的服务器可以通过 Asustek(ASUS)、Source(Atos)、Dell 技术(DellTechnologies)、Fujitsu(富士通)、gigabyte( 千兆字节)、新华网 III(H3C)、Wave(Inspl)、联想(联想)、Quanta/QCT 技术(Quanta/QCT) 和 Super-microte(Supermicroty) 获得。


NVIDIAStreetCommand 早期试验计划向符合条件的客户开放。




责任编辑:萤莹香草钟
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